# Regras de Associação

![Imagem: https://vas3k.com/blog/machine\_learning/](/files/-M4RgCDdey1_KAX0HDx_)

 **Usada nos dias de hoje para:**

* Prever vendas e descontos;
* Analisar mercadorias compradas em conjunto;r
* Organizar os os produtos nas prateleiras;
* Analisar padrões de navegação na web.

**Algoritmos populares:** 

* Apriori;
* Euclat;
* FP-growth.

A aprendizagem por regras de associação inclui todos os métodos para analisar carrinhos de compras, automatizar estratégias de marketing e outras tarefas relacionadas a eventos. Quando você tem uma sequência de algo e quer encontrar padrões nela – tente usar ele.

Digamos que um cliente entre um um mercado, pegue um pacote de seis cervejas e vá para o caixa. Devemos colocar amendoins no caminho? Com que frequência as pessoas compram estes dois itens juntos?

Sim, provavelmente funciona para cerveja e amendoim, mas que outras sequências podemos prever? Pode uma pequena mudança no arranjo de mercadorias levar a um aumento significativo nos lucros?

O mesmo vale para o comércio eletrônico. A tarefa é ainda mais interessante – o que o cliente vai comprar da próxima vez?


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GET https://carlossalesti.gitbook.io/machine-learning/ml-classico/aprendizado-nao-supervisionado/regras-de-associacao.md?ask=<question>
```

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